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Hinglish version. Write down a weekly keyword decision before automating it, then build a cleanup rule draft and inspect its conditions, action and timing so every change is explainable. Chapters 0:00 Turn a repeated decision into a rule 0:25 Use three conditions together 0:51 Understand AND before saving 1:24 Choose a bounded action 1:50 Separate lookback, delay and cooldown 2:21 Review the saved draft ScaleSKUs connects your Amazon Seller Central and Amazon Ads account to the AI you already use, such as Claude, ChatGPT or Gemini, over MCP. Ask in plain language, review the evidence, and approve every change. ▶ Start your 30-day free trial: https://scaleskus.com/mcp ▶ Watch in English: https://youtu.be/iWL0khKH8hw ▶ Full playlist: https://www.youtube.com/playlist?list=PLeK0PZLFzrS0
Transcript
अगर आप हर हफ़्ते एक जैसा keyword decision लेते हैं, तो उसे automate करने से पहले उसकी logic लिख लें। इस lesson में हम एक keyword-cleanup draft बनाएंगे और उसकी conditions, action और timing को देखेंगे। लक्ष्य यह है कि एक ऐसा repeatable decision तैयार हो जिसे आप समझा सकें — न कि कोई ऐसा rule जो ज़्यादा से ज़्यादा bids बदलता रहे।
शुरुआत करें अपने शब्दों में यह बताकर कि आप manually क्या check करते हैं। हमारे example में कम से कम बीस clicks, कम से कम पाँच सौ रुपये का spend, और चौदह दिन के lookback में शून्य orders होने चाहिए। Clicks एक minimum sample देते हैं। Spend यह बताता है कि मामला meaningful है। शून्य orders उस behaviour को identify करता है जिसे हम review करना चाहते हैं।
ये thresholds इस account के लिए शुरुआती examples हैं — आप अपनी prices, margins और usual cost per click के हिसाब से thresholds चुनें। तीनों conditions AND से जुड़ी हैं। इन illustrative examples को देखें। पच्चीस clicks, छह सौ पचास रुपये का spend, और शून्य orders — यह तीनों checks pass करता है। बारह clicks, click threshold fail कर देते हैं, चाहे spend कितना भी हो।
तीस clicks के साथ एक order हो तो zero-order condition fail हो जाती है। अगर OR होता, तो एक condition काफ़ी होती change trigger करने के लिए — जो बिल्कुल अलग rule बन जाता। Combined logic को हमेशा एक पूरे sentence की तरह पढ़ें। यह draft bid को दस percent कम करता है और पाँच रुपये का minimum floor रखता है।
तीस रुपये की bid एक reduction के बाद सत्ताईस रुपये हो जाएगी। Floor यह तय करता है कि action bid को कितना नीचे ले जा सकता है — लेकिन यह यह नहीं तय करता कि action कितनी बार होना चाहिए। Rule को एक descriptive नाम दें, जैसे Weekly keyword cleanup, ताकि account review करने वाला कोई भी व्यक्ति इसका मकसद समझ सके।
Timing के तीन concepts को अलग-अलग check करना ज़रूरी है। Lookback वह period है जिसके आधार पर performance calculate होती है। Attribution delay हाल के उस data को exclude करता है जिसे अभी orders मिल सकते हैं। Cooldown यह control करता है कि अगला action कितनी जल्दी हो सकता है। इस saved draft में चौदह दिन का lookback और चौबीस घंटे का cooldown है — इसमें कोई explicit attribution delay या सात दिन का cooldown नहीं है।
Weekly नाम रखने से weekly schedule नहीं बनता। Rule enable करने से पहले actual execution settings और reporting treatment ज़रूर जाँचें। Rule save करने के बाद उसे retrieve करें और उसकी values को अपनी intended logic से compare करें। यह lesson एक reviewable draft के साथ खत्म होता है: तीन AND conditions, दस percent की reduction, पाँच रुपये का floor, और saved timing settings।
आपका practice task यह है कि तीन example keywords को paper पर test करें, बताएं कि कौन से qualify करते हैं, और एक review cadence चुनें। जब rule enable हो, तो उसका action log और affected keywords ज़रूर देखें। Automation तब सबसे उपयोगी होता है जब decision समझ में आता रहे और results को check किया जाता रहे।
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