SQP Coverage (Hinglish) · ScaleSKUs MCP Academy #11

कोई नया keyword add करने से पहले यह जाँचें कि वह customer search आपके account में सच में missing है या नहीं। हो सकता है वह search पहले से phrase targeting के ज़रिए आ रही हो। कोई exact keyword किसी paused ad group में मौजूद हो सकता है। या account उस search को cover तो कर रहा हो, लेकिन आपके intended product की जगह कोई दूसरा product advertise हो रहा हो।

इस lesson में हम Search Query Performance को advertising setup से जोड़ेंगे, और फिर उन findings को एक practical decision में बदलेंगे। शुरुआत एक simple request से करें: हमारे walnut products check करें, latest complete SQP week की हमारे ads से तुलना करें, और देखें कि actually क्या configured है — सिर्फ यह नहीं कि किसने पैसे खर्च किए। पहला response हमें एक coverage table देता है।

Dates हैं बीस से छब्बीस सितंबर। Walnuts without shell के लिए एक लाख छह हज़ार से ज़्यादा searches दिखती हैं, और existing exact, phrase और broad keywords भी। यह एक उपयोगी starting point है, लेकिन 'strong coverage' जैसे शब्दों को verify करना ज़रूरी है। एक enabled keyword serving path का सिर्फ एक हिस्सा होता है। साथ ही, purchase-share column उस query से जुड़ी purchases में brand की हिस्सेदारी बताता है।

यह conversion rate नहीं है, और यह advertising को organic search से अलग नहीं करता। Labels को interpret करने से पहले dates और metric definitions ज़रूर पढ़ें। हमारा follow-up advertised product, campaign, match type और parent status माँगता है। इससे conclusion बदल जाता है। Walnuts without shell के exact entries मौजूद हैं, लेकिन checked paths में कोई ad group या campaign paused है।

Campaign Eleven का phrase path active parents के साथ है और उसने delivery report की है। तो सही statement यह है: broader delivery मौजूद है, जबकि checked exact paths inactive हैं। यह सिर्फ 'targeted है या नहीं' कहने से कहीं ज़्यादा useful है। Current configuration एक snapshot है। यह यह साबित नहीं करता कि historical reporting week के दौरान भी यही स्थिति थी।

अब advertised products देखें। Campaign Eleven के phrase ad group में छह walnut products हैं। इससे confirm होता है कि कौन से products उस path से जुड़े हैं। लेकिन यह नहीं बताता कि search-term sales उन products के बीच कैसे बँटी हैं। Ad-group query performance और product-level performance को अलग रखें, जब तक data exact join न दे। Pack size एक और ज़रूरी check है।

Synced catalog titles में NutriGrove Walnuts लिखा है, बिना किसी reliable pack-size attribute के। Ad-group के नाम में one kilogram लिखा होना team की intended structure दर्शाता है; यह हर product की actual size verify नहीं करता। Size-specific query कहाँ जानी चाहिए, यह decide करने से पहले इस uncertainty को visible रखें। Final cards तीन अलग decisions स्पष्ट करते हैं।

Walnuts without shell पहले से deliver हो रहा है, इसलिए automatically कोई नया keyword add न करें। Existing exact structure और broader traffic पाने वाले products को inspect करें। Walnuts one kilogram में भी advertising delivery observed हुई है, भले ही checked literal phrase path एक paused campaign में है और कोई active exact path नहीं मिला। Dedicated exact test की ज़रूरत है या नहीं, यह decide करने से पहले historical delivery source trace करें।

Walnut whole अलग case है: इसमें enabled exact keyword है, लेकिन इस reporting week में कोई spend नहीं हुआ। Duplicate बनाने की बजाय parent status, product eligibility और delivery conditions investigate करें। Negative check में जो searches cover हुईं, उनके लिए कोई enabled Sponsored Products keyword-negative block नहीं मिला। इस scope को precise रखें: इसका मतलब यह नहीं कि हर product negative या कोई दूसरा ad format automatically clear है।

साथ ही, repeated keywords को harmful competition का proof न मानें। अलग-अलग products, match types और parent states इस repetition को explain कर सकते हैं। आपके final review में यह record होना चाहिए: query, intended product, configured targeting, actual delivery, blockers, evidence dates और next action। Performance cuts लेने से पहले एक settled attribution window use करें। Useful outcome एक ऐसा choice है जो evidence से supported हो: keep करें, investigate करें, repair करें, या test करें।

पूरे catalog पर process expand करने से पहले एक important query के साथ इसे practice करें। अपने review के लिए एक ऐसी query चुनें जिसमें meaningful demand हो। Current configuration और एक named period में observed delivery — दोनों माँगें। उसे keyword, ad group, campaign और advertised products तक follow करें। फिर पूछें कि कौन से negative checks actually complete हुए।

एक sentence में अगला कदम लिखें, जिसमें जो अभी भी unknown है वह भी शामिल हो। अगर follow-up के बाद जवाब बदलता है, तो corrected conclusion और उसके पीछे का evidence दोनों रखें। यही habit यह workflow सिखा रहा है: account को और complicated बनाने से पहले अगले action को और precise बनाएँ।