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Hinglish version. Turn a growth goal into a focused campaign test: compare shopper demand, product relevance and advertising evidence, then write a brief with a clear budget and review plan. Chapters 0:00 Start with a product decision 0:22 Read demand alongside current share 0:59 Choose two evidence-backed keywords 1:26 Turn research into a clear brief 1:54 Define the next review before launch ScaleSKUs connects your Amazon Seller Central and Amazon Ads account to the AI you already use, such as Claude, ChatGPT or Gemini, over MCP. Ask in plain language, review the evidence, and approve every change. ▶ Start your 30-day free trial: https://scaleskus.com/mcp ▶ Watch in English: https://youtu.be/8JfIO3USMM8 ▶ Full playlist: https://www.youtube.com/playlist?list=PLeK0PZLFzrS0
Transcript
आप walnut की sales बढ़ाना चाहते हैं, लेकिन एक और broad keyword list यह नहीं बताएगी कि पैसे कहाँ लगाने हैं। एक business question से शुरू करें: कौन से searches हमें test करने चाहिए, और कौन से हम पहले से cover कर रहे हैं? हम shopper demand, product relevance और advertising evidence को compare करेंगे, फिर एक focused campaign brief तैयार करेंगे।
इसका output एक छोटा-सा test होगा जिसमें एक clear budget और review plan होगा। अब उन searches को compare करें जो shoppers use करते हैं, उस share के साथ जो यह product अभी capture कर रहा है। Search Query Performance walnuts, walnut kernels और related terms की demand दिखाता है। एक बड़ा query जिसमें purchase share कम हो, वह investigation का हकदार हो सकता है — लेकिन search volume अकेले कोई keyword recommendation नहीं है।
Product relevance, पुराने search-term results और existing targeting ज़रूर check करें। ध्यान रखें कि weekly demand report और advertising report अलग-अलग periods को cover करते हैं। इन्हें directly comparable totals की तरह नहीं, बल्कि complementary evidence की तरह use करें। दो size-neutral queries shortlist करें: walnuts kernels, और walnut kernel california। पहले keyword पर reported window में सत्तावन clicks से दस attributed orders आए हैं; दूसरे पर बारह clicks से चार orders आए हैं।
Check में इनमें से किसी की भी existing exact coverage नहीं थी। दूसरे का sample काफी छोटा है, इसलिए test modest रखें। यह confirm करें कि advertised product हर query के meaning से match करता हो। कोई pack size या variant सिर्फ इसलिए न जोड़ें क्योंकि किसी related search में वह शामिल है। Research को एक proposed setup में बदलें: एक manual Sponsored Products campaign, एक product, एक ad group और दो exact keywords।
हर keyword की starting bid ग्यारह रुपये पचास पैसे है, जो उसके observed cost per click के करीब है। Proposed daily budget पाँच सौ रुपये है। Campaign को launch से पहले review के लिए paused रखें। यह table हमारा campaign brief है। Creation पर जाने से पहले keyword text, match type, bid और budget को एक साथ पढ़ें। Launch से पहले अगला decision define करें।
Attribution settle होने के बाद हर keyword के लिए spend, clicks, orders, sales और advertising cost of sales review करें। उसी query को existing campaigns में भी compare करें — यह देखने के लिए कि नया route useful control add करता है या सिर्फ activity redistribute करता है। आपका practice task यह है: एक product चुनें, दो keywords justify करें, और लिख कर रखें कि कौन सा evidence आपको हर test को keep, reduce या stop करने पर मजबूर करेगा।
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